Клиент спрашивает Алису или ChatGPT, к кому обратиться, и получает список из нескольких компаний. Позиции сайта в выдаче здесь ничего не говорят: страница может стоять в топ-3, а бренда в ответе не будет. Поэтому для продвижения в нейросетях нужны свои метрики.
23 октября 2026 года я задал Алисе AI и ChatGPT 20 запросов клиентов об услуге продвижения в нейросетях и разобрал 40 ответов. На этих данных я показываю каждую метрику с формулой и примером расчёта.
Чем GEO отличается от AEO при измерении
GEO (generative engine optimization) работает с ответами нейросетей в чатах: Алиса AI, ChatGPT, Perplexity, GigaChat. AEO (answer engine optimization) работает с готовыми ответами прямо в поисковой выдаче: блоком Алисы в Поиске Яндекса и AI Overviews в Google.
Логика измерения у них общая. Вы берёте фиксированный список вопросов клиентов, задаёте их системе и считаете, в скольких ответах есть бренд и ссылка на сайт. Различаются инструменты: для чатов замер ведётся в самих ассистентах, для AEO в поисковой выдаче.
С чего начинается замер: список запросов
Все метрики ниже считаются по одному списку из 20–30 запросов. Если список меняется от месяца к месяцу, динамику сравнить нельзя. Я собираю его из четырёх групп вопросов, которые клиенты задают ассистентам.
- Просьба о рекомендации: «посоветуй специалиста по продвижению в нейросетях».
- Выбор исполнителя: «кто делает GEO-продвижение в России».
- Цена и заказ: «сколько стоит аудит видимости бренда в нейросетях».
- Уточнённый запрос с городом или отдельной задачей: «GEO-продвижение в Москве».
Каждый запрос задают в новом диалоге без входа в аккаунт, иначе история переписки влияет на ответ. Важен и регион подключения. В моём замере подключение определилось как зарубежное, и ChatGPT в 6 ответах из 20 добавил агентства из другой страны. Замер для российского рынка ведут с российского IP.
Подробно про подбор запросов и фиксацию ответов написано в статье «Как попасть в ответы нейросетей».
Метрика 1. Доля упоминаний
Доля упоминаний показывает, в каком проценте ответов нейросеть назвала бренд. С неё начинается отчёт о GEO.
Доля упоминаний = ответы, где назван бренд / все ответы по списку × 100%. В моём замере самое частое имя в Алисе встретилось в 11 ответах из 20, его доля упоминаний = 55%. Моя доля на старте = 0%.
Считайте долю отдельно для каждой нейросети. Алиса и ChatGPT опираются на разные источники, поэтому общий процент скрывает, где бренд есть, а где нет. В том же замере самое частое имя в ChatGPT набрало только 6 упоминаний из 20, хотя в Алисе лидер набрал 11.
Метрика 2. Место в списке рекомендаций
Нейросеть часто отвечает списком, и клиент читает первые строки. Поэтому кроме самого упоминания считают долю ответов, где бренд стоит в первой тройке.
Доля в тройке = ответы, где бренд назван на 1–3 месте / все ответы × 100%. Лидер Алисы из моего замера был назван в 11 ответах и в 9 из них стоял в тройке: доля в тройке = 45%.
Сравнивайте долю упоминаний с долей в тройке. Если бренд называют часто, но в конце списка, ему не хватает сильных источников. В моём замере в тройку Алисы попадали компании из рейтингов на vc.ru и Workspace, у которых есть страница услуги с точной формулировкой запроса.
Метрика 3. Цитаты сайта и карта источников
Генеративной цитатой называют ссылку на ваш сайт в списке источников ответа. Бренд могут назвать со ссылкой на чужой рейтинг, и тогда упоминание есть, а цитаты нет. Цитата показывает, что сайт стал источником фактов о вас.
Доля цитат = ответы со ссылкой на ваш домен / все ответы × 100%. На старте замера ab404.ru не цитировался ни в одном из 40 ответов.
К этой метрике я добавляю карту источников: на какие сайты модель ссылается по вашим запросам и как часто. В замере Алиса сослалась на подборки vc.ru в 12 ответах из 20, на Workspace в 8, на Sostav в 6. Карта источников отвечает на вопрос, где нужно появиться, чтобы попасть в ответ. Как это работает на практике, разобрано в статье «Кого рекомендуют ChatGPT и Алиса».
Метрика 4. Тональность и точность фактов
Упоминание бывает рекомендацией, нейтральным перечислением или предупреждением. Для каждого ответа с брендом записывают тональность, а также проверяют факты: название услуги, цену, город, контакты.
Ошибку в фактах легко пропустить, если считать только упоминания. Когда нейросеть называет старую цену или несуществующую услугу, клиент приходит с неверными ожиданиями. Источник ошибки находят по ссылкам в ответе. Исправлять факт нужно и на своём сайте, и на этом источнике.
Доля позитивных упоминаний = ответы с рекомендацией бренда / ответы, где бренд назван × 100%. Отдельно ведётся список ошибок: факт, в какой системе встретился, на какой источник сослалась модель.
Метрика 5. Доля голоса против конкурентов
Доля упоминаний показывает ваш результат, доля голоса показывает ваше место на рынке. Для неё считают упоминания всех заметных компаний ниши по тому же списку запросов.
Доля голоса = упоминания бренда / сумма упоминаний всех компаний в ответах × 100%. Если в ответах на 20 запросов набралось 60 упоминаний компаний и 9 из них ваши, доля голоса = 15%.
Список имён в ответах нестабилен. В замере, опубликованном на Workspace, нейросети в октябре 2026 года назвали 72 компании, 49 из них встретились только на одном вопросе из двадцати. В обоих замерах, августовском и октябрьском, удержались пять компаний. Доля голоса имеет смысл как тренд за несколько месяцев.
Метрика 6. Переходы, заявки и брендовый спрос
Первые пять метрик показывают видимость. Деньги она приносит через переходы и запросы бренда в поиске, их считают в аналитике.
- Переходы с chatgpt.com, perplexity.ai и других ассистентов видны в Яндекс Метрике в отчёте по сайтам-источникам. Для них работают те же цели на заявку, что и для других каналов. Часть переходов приходит без данных об источнике и попадает в прямые заходы, поэтому реальная цифра выше отчётной.
- Часть людей узнаёт компанию из ответа и потом ищет её по названию. Рост брендовых запросов в Яндекс Вебмастере и Google Search Console косвенно показывает эффект GEO. Переходы из ответа Алисы в Поиске Яндекса отдельно почти не видны, и для Яндекса брендовый спрос остаётся основным способом оценки.
Заявки из нейросетей пока малы в абсолютных цифрах. Решение о канале принимают по тренду: растут видимость и брендовый спрос, с переходов из ассистентов приходят первые заявки.
Метрики AEO: быстрые ответы в выдаче
Для AEO считают долю запросов из списка, по которым ваша страница стала источником готового ответа в выдаче. Это блок ответа Алисы в Поиске Яндекса и AI Overviews в Google. По отчёту Яндекса за II квартал 2026 года такой ответ получают 42% запросов в Поиске.
В июне 2026 года Google начал открывать в Search Console отчёт о показах страниц в AI Overviews и AI Mode. Запросов и кликов в нём нет. Источники быстрых ответов по своему списку запросов проверяют вручную, раз в месяц.
Как часто замерять
Ответы нейросетей меняются от запуска к запуску. Один замер даёт срез, тренд виден за 3 месяца и больше. Я замеряю раз в месяц по одному списку запросов, в один день и с одними настройками. Для спорных запросов делаю 2–3 запуска и считаю результат по большинству.
Отчёт для руководителя помещается в одну таблицу.
| Метрика | Как считать | Где брать | Частота |
|---|---|---|---|
| Доля упоминаний | Ответы с брендом / все ответы | Замер по списку запросов | Раз в месяц |
| Доля в тройке | Ответы с брендом на 1–3 месте / все ответы | Замер по списку запросов | Раз в месяц |
| Доля цитат | Ответы со ссылкой на сайт / все ответы | Источники в ответах | Раз в месяц |
| Тональность и ошибки | Доля рекомендаций, список ошибок | Тексты ответов | Раз в месяц |
| Доля голоса | Упоминания бренда / все упоминания | Замер по списку запросов | Раз в квартал |
| Переходы и брендовый спрос | Визиты и цели, брендовые клики | Метрика, Вебмастер, Search Console | Раз в месяц |
Какие KPI ставить подрядчику
На старте у большинства компаний доля упоминаний близка к нулю, у меня она была 0%. Обещать конкретную долю через месяц нельзя: ответ модели зависит от источников, которые компания не контролирует. Поэтому я ставлю KPI в два этапа.
- В первые 3 месяца KPI описывают работы: сайт подготовлен к цитированию, бренд появился на площадках из карты источников, ошибки в фактах исправлены. Эти результаты подрядчик контролирует напрямую.
- С 4-го месяца KPI описывают видимость: доля упоминаний и доля цитат растут от точки отсчёта, тональность упоминаний положительная или нейтральная.
Замер точки отсчёта и карта источников входят в GEO-Спринт 1 «Аудит и аналитика». Ежемесячный замер по всем метрикам входит в GEO-Спринт 6 «Сопровождение».
Частые вопросы
Можно ли измерять видимость в нейросетях бесплатно?
Можно. Список из 20 запросов и таблица в Excel дают все метрики, ответы при этом собирают вручную. Платные сервисы мониторинга экономят это время и позволяют делать много запусков, но методика остаётся той же.
Сколько нейросетей нужно замерять?
Для российского рынка я начинаю с Алисы AI и ChatGPT. В моём замере Алиса назвала исполнителей в 17 ответах из 20, ChatGPT в 14 из 20. Perplexity и GigaChat добавляют, если ваши клиенты ими пользуются. Каждую систему считают отдельно.
Почему бренд есть в выдаче, но его нет в ответах нейросетей?
Модель называет компании, о которых пишут другие сайты, прежде всего рейтинги и отраслевые медиа. Страница в топе выдачи помогает стать источником цитаты, но для упоминания нужны подтверждения на внешних площадках. Это видно по карте источников.
Через сколько появляются первые упоминания?
Точного срока нет, он зависит от ниши и от площадок, на которых появился бренд. В моём замере страницы услуг, опубликованные за 3 дня до него, ещё не цитировались. Повторный замер запланирован на 23 ноября 2026 года, его результаты я добавлю в эту статью.
Хотите знать, называют ли нейросети вашу компанию и кого называют вместо неё? GEO-Спринт 1 даёт замер по 20–30 запросам в шести системах, карту источников и план на 3 месяца.
GEO-Спринт 1 за 54 000 ₽
